Auch wenn es nicht der Anspruch dieses passiven Geräts ist, schnelles maschinelles Lernen zu ermöglichen, kenne ich Leute, die genau dies tun, weil ihnen die Bibliotheken- und Softwareinstallationen für ein Gerät mit Nvidia-dGPU zu aufwändig sind. Auch deswegen gebe ich hier einen Vergleichsanhalt für relative Geschwindigkeit maschinellen Lernens:
Score Faktor Gerät
0032440 01,0 Apple MacBook-Air-15-M3-10-Core Geekbench 5.5 OpenCL
0351918 10,8 RTX 4090 KFA2 Geekbench 5.5 OpenCL
1038158 32,0 RTX 4090 KFA2 TensorRT extrapoliert als 2,95-fach Geekbench 5.5 OpenCL
Die 4K-Geschwindigkeiten der SSD sind wieder einmal sehr langsam. 256GB haben als eigene SSD praktisch keinen Marktwert mehr. 512GB mit ähnlichen Geschwindigkeiten gibt es für ~€35. Dementsprechend hat ein Upgrade von 256GB auf 512GB den mittleren Wert €17,50.
Beliebte SO-RAM-8GB-Modelle kosten weniger als €20. Das ist also der Upgradewert von 8GB auf 16GB.
Zusammen haben daher die Upgrades von 8GB/256GB auf 16GB/512GB einen Wert weniger als €37,50.
Die Macbook-Airs kosten €1599 für 8GB/256GB bzw. €2059 für 16GB/512GB. Apples Aufpreis ist also €460.
Das sind mindestens €460 - €37,50 = €422,50 Abzocke beim Upselling unter der für Apple vorteilhaften Annahme, dass Apple wie ein Endverbraucher ohne Großrabatte im Einzelhandel einkaufen müsste.