DeepSeek KI-Benchmark: AMD Radeon RX 7900 XT schneller als Nvidia RTX 4090 und 4080 Super

[Redaktion]

AMD vergleicht die KI-Leistung der High-End-Grafikkarte Radeon RX 7900 XTX mit der Nvidia GeForce RTX 4090 und 4080 Super im neuen DeepSeek R1-Modell. Bis zu 36 Prozent mehr Leistung verspricht AMD im Vergleich mit der 4080 Super.

https://www.notebookcheck.com/DeepSeek-KI-Benchmark-AMD-Radeon-RX-7900-XT-schneller-als-Nvidia-RTX-4090-und-4080-Super.955036.0.html

[zintia.]

Bevor ich eine Karte kaufe, warte ich auf eine Rezension von unabhängigen Medien und treffe dann meine Entscheidung. Was stimmt, ist, dass ich nicht bereit bin, die abgrundtiefen Beträge zu zahlen, die Nvidia zahlt. Es scheint mir, als würden sie uns alle abzocken. , insbesondere zum einfachen Spielen.

[Reader0815]

Ich meine, die Verdoppelung von 14 Milliarden Token sollte 28 Milliarden Token ergeben, nicht 32 Billionen.

[A. Pensler]

Ich meine, die Verdoppelung von 14 Milliarden Token sollte 28 Milliarden Token ergeben, nicht 32 Billionen.

Danke für den Hinweis, ist korrigiert.

[Theo]

Ich verstehe nur Bahnhof. Zuerst liest man Monatelang, dass AMD Aufgegeben hat, High-End-Grafikkarten zu produzieren und man diese Generation nir Nvidia haben wird.

Nun werdenirgendwelche Rechenmodelle von Chinesischer KI (???) gepostet, wonach die kommende AMD-Karte ne 4090er schlagen soll? Was stimmt nun?

Sorry, ich bin totaler Laie und kann mit diesen Begriffen wie "Token" nichts anfangen. Was ich aber wissen muss, ob es sich jetzt doch noch lohnt, auf AMD zu hoffen? Ich will das erste Halbjahr 2 neue Gamingpcs beschaffen und fand mich schon langsam damit ab, zwei 4090er oder sogar die 5090er verbauen zu müssen.

[RobertJasiek]

Berechnungsintensive Software gibt es für viele verschiedene Anwendungsobjekte. Ob nun Frames, Tokens oder irgendwas Anderes. Bei DeepSeek sind es offenbar Tokens. Soll sein. Dann dienen die also als Messeinheit, wie schnell berechnet wird mittels einer Geschwindigkeitsangabe Tokens pro Sekunde. Allgemeiner: Anzahl der berechneten Objekte pro Sekunde.

Nun handelt es sich bei DeepSeek um eine KI, die es in verschiedenen Qualitäten gibt, was man etwa anhand von Modellgrößen sieht. Je besser die Qualität, desto weniger Objekte pro Sekunde können berechnet werden. Das ist bei 3D-Spielen auch nicht anders: 4K-Frames zu berechnen ist viel aufwändiger, als 1080p-Frames zu berechnen. Eine Token-Geschwindigkeit alleine sagt also nichts aus - man braucht dazu auch die Angabe, welches Modell bzw. welche Qualität von DeepSeek verwendet wurde.

Ist so auch bei Benchmarks: Ein Cinebench-R15-Wert ist nicht direkt mit einem Cinebench-2024-Wert vergleichbar (auch wenn es gewisse Tendenzen gibt).

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AMD- und Nvidia-Karten sind bei verschiedenen Softwares verschieden gut / schnell. Wenn man eine GPU kaufen will, sollte man grundsätzlich eine vom Hersteller nehmen, dessen GPUs bei den von einem selbst genutzten Softwares und deren Einstellungen besser abschneiden. Zweitrangig wählt man dann vom richtigen Hersteller eine hinreichend schnelle GPU, die man sich leisten kann. Bei manchen Anwendungen sind GPUs von beiden Herstellern geeignet. Bei anderen Anwendungen nur GPUs eines der beiden Hersteller.

Wenn du von "Gaming" sprichst, bist du zu ungenau. Meinst du "3D-Gaming" oder "Neuronale-Netze-Gaming"? Wenn du "3D-Gaming" meinst, musst du näher wissen, ob Raster oder Raytracing (in allen seinen Arten). Raster können AMD und Nvidia. Raytracing kann Nvidia besser. Usw.

Wenn du "3D-Gaming" meinst und über 4090 und 5090 nachdenkst, spielst du womöglich 4K oder 8K. Andernfalls kaufe eine sehr viel bescheidenere GPU, für 1080p vielleicht sogar nur eine iGPU in neueren AMD-CPUs.