Schon Lustig für einen SOC der gedacht ist den i3 und i5 zu ersetzen.
Apple hat einen Sprung vor der Konkurrenz gemacht und sie werden hart arbeiten müssen, um aufzuholen, und das wird fast unmöglich zu erreichen oder gar zu überholen sein. Warum ist das so? Nun, die totale horizontale und vertikale Integration. Schauen Sie sich den SOC der A-Serie an, sie sind immer noch Generationen vor dem Besten, was andere SOC-Hersteller produzieren können. Das liegt nicht daran, dass Apple Magic ist, sondern daran, dass Apple HW und OS in den eigenen Händen hat und optimieren kann. Sie haben viel bessere Margen (Android-Smartphones sind zu einer Ware geworden, können nur über den Preis konkurrieren), so dass sie Produktionskapazitäten bei TSMC kaufen können. Aber selbst wenn, und das ist ein großes Wenn, andere ein SOC produzieren, das genauso schnell ist wie Apples, brauchen sie immer noch ein MS von Google, um ein Betriebssystem zu produzieren. Dieses wird generisch und daher weniger optimiert sein, was bedeutet, dass es langsamer ist. Und selbst wenn Google oder MS ein sehr schnelles und gutes Betriebssystem für ARM-SOCs entwickeln, müssen sie immer noch die Softwarehersteller davon überzeugen, Software für ihre Plattform zu entwickeln, die noch nicht erprobt ist und eine kleine Installationsbasis hat. Warum sollten Sie, als SW-Entwickler, das tun, da Sie in der gleichen Zeit (oder weniger) SW für einen Apple der Mx-Serie machen können? Wenn Apple keine ernsthaften Probleme oder Fehler macht, und die M-Serie gut auf 12-24-36 oder mehr Kerne skaliert, und jede Generation 20% schnelleres Design als die vorherige ist (wie die A-Serie), wird Apple in den nächsten Jahren von dem weggehen, was andere bieten können. Die einzigen, die wirklich konkurrieren können, werden Google und MS sein, wenn sie anfangen, ihre eigenen Chips zu entwickeln und sie für ihre Betriebssysteme zu optimieren. Das wird auch das Ende des generischen Computerdesigns sein (X86 Wintel, Android/ChromeOS). Zumindest sehe ich das so.
Ich hab mal eine Berechnung gemacht auf die annähme das der M1 80% Effizient skaliert (also 2 mal so viele Kerne, 80% mehr Leistung) ein eher Konservativer Einschatzung, und der GPU 90% Effizient skaliert. Dann kommt folgendes raus:
M1
Geekbench Cinebench
Energy High Perf GPU Single Multi Metal Single Multi
4 4 4 1.709 7.398 21.982 1.498 7.508
4 8 8 1.709 11.387 39.564 1.498 10.800
4 12 16 1.709 16.856 79.128 1.498 15.594
4 16 16 1.709 22.325 79.128 1.498 20.387
4 24 24 1.709 33.262 118.692 1.498 29.974
8 24 32 1.709 33.712 158.256 1.498 31.187
12 36 64 1.709 50.568 316.512 1.498 46.781
16 48 128 1.709 67.424 633.024 1.498 62.374
24 72 256 1.709 101.136 1.266.048 1.499 86.342