You've left your caps lock on.

As for the substance of your comment.

Calling an entire website scum for drawing a comparison between a Surface Laptop and a MacBook is a slight overreaction, don't you think?

QuoteApple M6-SoC in der Analyse – Apples 2-nm-Chip ist AMD, Intel und Qualcomm deutlich überlegen

Relevant hingegen wäre der Vergleich mit dem Marktführer Nvidia und dessen RTX in vergleichbarem Formfaktor.

Quoteübertrifft damit die direkte Konkurrenz von AMD, Intel und Qualcomm bei Weitem

Die relevanteste direkte Konkurrenz Nvidia fehlt.

Quotewir hatten bereits Gelegenheit, den neuen M6-SoC ausgiebig zu testen

Und habt es nicht getan, indem ihr Nvidia unterschlagt.

QuoteUm einen aussagekräftigen Vergleich zwischen den verschiedenen CPUs und GPUs zu ermöglichen,

...wären auch SSD-4K-Werte, GPUs von Nvidia und all deren Kerne zu berücksichtigen gewesen. Und nein, Ausreden wie z.B. nur ein SoC gelten nicht, sondern es zählen Formfaktor und maximale Watt, um vergleichbare Systeme zu identifizieren.

QuoteKI-Leistung [...] schneller als die Panther-Lake-Chips sowie deutlich schneller als die Snapdragon-X2-Chips

Nvidia RTX...?! Welches prädestiniert für KI ist.

QuoteFazit – Apples neuer M6-SoC lässt die Konkurrenz weit hinter sich

Falsch. Korrekt ist: nur die selektiv ausgewählte Konkurrenz, sodass dieses Fazit geschrieben werden kann, um Apple hochzujubeln.

QuoteApple betrachtet M6-Systeme als Einstiegslösungen für KI-Anwendungen und überlässt komplexere KI-Modelle den Pro-SoCs mit höheren Speicherausstattungen.

Nicht einmal Kiraa@Youtube hat ein solche Scheuklappenperspektive bei seinem Apple-KI-Rosa-Malen. Statt Apples Narrativ zu übernehmen wäre Unvoreingenommenheit eure Aufgabe.

QuoteInsgesamt ist der neue M6-SoC ein hervorragender Chip, der den Vorsprung gegenüber der Konkurrenz erneut vergrößert.

Nvidia aus der Wahrnehmung gestrichen habend. Wie so oft trieft eure Analyse von Apple-Schönschreiben. Wie jedes Jahr ignoriert ihr Nvidia, nicht nur obwohl ich euch in den Vorjahren darauf hingewiesen habe, sondern v.A. obwohl Nvidia als wertvollstes Unternehmen bekannt für KI-Hardware in den wie Pilze wachsenden großen Rechenzentren in der Welt ist. Ein Vergleich der Wachstümer der Aktienkurse von Apple und Nvidia klärt euch über die Realität auf, die ihr mit diesem Test verdrängt.

Spannend ist, dass der Vorsprung in Cinebench 2024 noch größer ist und das obwohl hier die Tests ordentlich lang laufen und nicht nur so in kurzen Lastspitzen wie bei Geekbench.

Und da ergibt sich ein spannendes Bild: bei Single Core liegt der M6 ganze 86% vor dem AMD 470 HX und das mit nur 7 Watt 😵. Da ist die Verdoppelung ja nicht mehr weit.

Und im Vergleich zu früher ist nun auch die Multicore Leistung nicht nur gleich auf, sondern um 31% stärker.

Selbst gegenüber AMDs Flagship Strix Halo sieht der M6 bei Multicore nicht schlecht aus und liegt gerade mal 14% im Rückstand.

Da kann AMD Zen 6 im mobilen Segment auch gleich einstampfen... und sich ganz dem KI Server Segment widmen, was anderes interessiert AMD ja auch nicht mehr.

Einzig und allein Qualcomm kann noch aufschließen, wenn sie den X3 irgendwann in 2nm bringen.

Natürlich ist Performance und Effizienz nicht alles. Auf x86 gibt es etwa durch Linux extrem langen Support. Da sich aber etwa AMD seit Zen 5 fürstlich bezahlen lässt (schon vor der Speicherkrise), ist die Preisleistung ja echt mies inzwischen.

PS: Intel gibt es freilich auch noch, aber da ist ja jenseits der GPU mit Panther-Lake nicht viel passiert, außer dass man wie zuvor die beste x86 Single Core Performance hat.

ich warte sehnsüchtig auf die RTX 6050 mit 2GB VRAM. Es muss ja nicht immer teuer sein...

Wo bleibt eigentlich die 5050 mit 9GB VRAM?

Is it comfortable to slip a wrist through it while holding it on a forearm?

Looks like it might not work as well to hold the screen up on a lap.

Dem Disk Mark fehlt jede Aussagekraft, da auf dem Bild überall "Stop" steht, wo stehen sollte, was überhaupt gemessen wurde. I.B. ist unklar, ob und was 4K-Werte sein könnten.

Den GPU-Benchmarks fehlt jeder Vergleich zu GPUs des Marktführers Nvidia, i.B. zu RTX. Selbst wenn es solche Vergleiche gäbe, wäre der aussagekräftigste Vergleichstests unter den verwendeten Tests OpenCL, welches für Nvidia nur die untere Geschwindigkeitsschranke darstellt, weil i.B. Tensor-Kerne damit gar nicht getestet werden und i.B. nicht bei paralleler Verwendung der CUDA- und RT-Kerne und i.B. nicht durch dieselbe Software.

Mangels hinreichender Aussagekraft durch den Test fehlt eine Einordung des M6 im Vergleich zur besten Konkurrenz. So wird der M6 ungebührlich hochgejubelt.